Senior Data Scientist für Siemens (m/w/d)

Für unseren Kunden suchen wir einen Senior Data Scientist (m/w/d)

• Sie nutzen Ihr Fachwissen und Ihr technischen Fähigkeiten - in Mathematik, Informatik und betriebswirtschaftlichem Wissen -, um Phänomene auf der Grundlage von Daten und Modellierung zu beschreiben und der Beschaffungsorganisation zu helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Sie erwerben grundlegenden Kenntnisse über Geschäftsdaten während Ihrer Einarbeitungszeit und erweitern und aktualisieren sie kontinuierlich mit zusätzlicher Projekterfahrung während Ihrer Karriere im Beschaffungswesen.
• Sie führen Data-Engineering-Aufgaben unter Verwendung geeigneter Informationstechnologien durch (z.B. SQL, Web Scraping, etc.): ETL-Prozesse und Datenpipelines. 
• Mit Ihren Kenntnissen über Cloud-Datenbanktechnologien (z. B. Snowflake, Sternschema, relationale Datenbanken usw.) sind Sie in der Lage, Datenansichten („tabellarisches Datenmodell“) zu erstellen und Skripte auf effiziente Weise zu schreiben.
• Mit Ihrem Fachwissen auf dem Gebiet der Datenanalyse führen Sie effiziente erklärende Datenanalysen unter Verwendung fortschrittlicher Techniken durch (z. B. Algorithmen zur Erkennung von Ausreißern, Imputationsmethoden, statistische Korrelationen, Techniken zur Dimensionsreduktion wie PCA usw.). 
• Sie liefern umsetzbare Erkenntnisse mit Hilfe von Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI, Qlik, Plotly, Seaborn, etc.) und/oder Prozessautomatisierungslösungen (z.B. Service Now, Mendix, Power App, etc.).
• Sie verfügen über herausragende Kenntnisse im Bereich der Datenwissenschaft und liefern und pflegen genaue Datenmodelle („mathematische Datenmodelle“) unter Verwendung von Regressionstechniken, maschinellem Lernen, Optimierung und Stochastik, hauptsächlich für Klassifizierung und Vorhersage. 
• Sie entwickeln Algorithmen mit dem richtigen Maß an Qualität und Komplexität, um Geschäftsprobleme zu lösen.
• Sie entwickeln Lösungen, die auf generativen KI-Techniken und großen Sprachmodellen basieren.

• Master in Datenwissenschaften oder Master in Mathematik mit sehr guten Kenntnissen im gesuchten Bereich
• Sprachen: Fließend Englisch, Deutsch optional.
• Homeoffice 40-60 % möglich
• 35 oder 40 Std. / Woche möglich

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Übernahmechance

Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute. Gerne beantworten wir Ihre Fragen per E-Mail unter folgender Adresse: nicole.balzer@hofmann.info


Wir freuen uns, bald von Ihnen zu hören!